Gerçek Olarak Bilimin Geçerliliğini Sorgulamak

2024 Yazar: Daisy Haig | [email protected]. Son düzenleme: 2023-12-17 03:15

Yakın zamanda tıbbi karar vermede kanıta dayalı bilgilerin rolü hakkında bilgi ararken, Neil DeGrasse Tyson'ın aşağıdaki alıntısına rastladım:

"Bilimin iyi yanı, ona inansanız da inanmasanız da doğru olmasıdır."

Açıklamayla ilgili ilk izlenimim tam bir anlaşmaydı. Hem profesyonel hem de kişisel hayatıma oldukça katı olgusal standartlarla yaklaşıyorum, önemli kararlar almak veya zorlukların üstesinden gelmek konusunda sürekli olarak kanıt arıyor ve olasılıkları inceliyorum.

Daha fazla düşününce, iddianın “gerçek” dünyada gerçekte ne kadar geçerli olduğunu merak ettim. İnsan doğası, anlamadığımız şeyleri anlamlandırmak için umutsuz bir ihtiyaç duyar. Yaptığımız her şeyin kategorik olarak doğru ya da yanlış ifadeler olarak yalıtılması harika olurdu. Ancak gerçeklik, durumun nadiren böyle olduğunu belirler.

Yeterli bilgi veya bilgiye sahip olmadığımız bir şeyle sık sık karşılaşıyoruz. Bunu yaptığımızda, bilinmeyeni kavrama mücadelemizde eğitim ve deneyimin bir kombinasyonunu kullanırız. Bu, özellikle belirli bir konuyu bilimsel olarak kavrayamadığımızda ve deneyimin bilgimize en büyük katkıyı yapmasına izin verdiğimizde belirginleşir. Bu gerçekleştiğinde, “konformasyon yanlılığı” olarak bilinen şeye katılıyoruz.

Uyum yanlılığı, bilgiyi kişinin önyargılarını doğrulayacak şekilde aradığımızda veya yorumladığımızda ortaya çıkar. "İnanıyorum", "Sanırım", "bu bana mantıklı geliyor" veya "bunun mantıklı olması…" gibi ifadeler, genellikle konformasyon önyargılı ifadelerden önce gelir.

Örnek olarak, gördüğüm hemen hemen her köpek hastası bir tasma takıyor. Gördüğüm köpek hastaların çoğunda da lenfoma var. Bu nedenle, tasmaların köpeklerde lenfoma nedeni olduğu sonucuna varabilirim. Köpeklerde kanser gelişimi için bağımsız bir risk faktörü olarak bir tasmanın varlığını incelemek üzere tasarlanmış herhangi bir araştırma çalışmasından haberdar olmadığım için, iddiam bilimsel temelden ziyade konformasyon yanlılığından ileri sürülecektir.

Ne yazık ki, güçlü bir tıbbi terminoloji ve fizyoloji ilkelerine hakim olmayanlar, özellikle sağlıkları veya evcil hayvanlarının sağlığı ile ilgili konularda, kaygan pazarlama tekniklerinin hedefleri olabilir.

“Vücudu detoksifiye ettiğini” veya “sistemi temizlediğini” veya “bağışıklık sistemini güçlendirdiğini” iddia eden yeni bir ürünle her karşılaştığımda bunu düşünüyorum. Bilimsel zihnim bu ifadelerin kesinlikle anlamsız olduğunu biliyor. Karaciğerimin ve böbreklerimin ihtiyacım olan tüm detoks ve temizleme işlemlerini zaten yaptığını biliyorum. Bağışıklık sistemim güçlendirilirse, muhtemelen kendi hücrelerime şiddetle saldırmaya başlayacağını biliyorum.

Ayrıca mücadele ediyorum çünkü bilimsel keşfin kanıtlanmamış gözlemleri ve fikirleri sorgulamaktan doğduğunu biliyorum. Bilimsel olarak doğru olduğunu bildiğimiz şey, bir noktada bilinmiyordu. Ve bilimsel olarak kanıtlanmış kavramlar bile ek çalışma ile çürütülebilir.

Parçası olduğum her araştırma projesi, soyut kavramlardan, deneyim ve düşünceden türetildi. Çalışmayı hızlandıran gözlemlerin tamamen şans eseri mi yoksa kanıta dayalı bilgilerden mi oluştuğunu sorgulamak için tasarlandılar. Elbette bilimsel akıl yürütme, çalışmanın gerçek tasarımında en büyük rolü oynadı, ancak ilk hipotezi düşünmekten sorgulayan bir zihin sorumluydu.

İstatistikler, bir teorinin geçerliliğini değerlendirmek için barometremizdir. İstatistikler önem gösterdiğinde, hipotezi gerçek olarak kabul ederiz. Eğer anlamlılık sağlanamazsa reddedilir ve bilimsel olarak yanlış kabul edilir.

Deneyim bana istatistiksel anlamlılığı veya önemsizliği kabul etmenin her zaman izlenecek en doğru yol olmadığını söylüyor. İstatistikler manipüle edilebilir ve çalışmalar hatalı olabilir. Son derece küçük örneklem büyüklüklerinden veya merakla tasarlanmış çalışmalardan dikkate değer sonuçlar çıkarılabilir. Ayrıca, teorimin doğru olduğunu kanıtlayacak kanıta dayalı veriler olmasa bile, deneyimime ve hastalarım hakkında karar vermenin ne kadar önemli olduğuna değer veriyorum.

İnansanız da inanmasanız da bilim doğru mu? Bu bilim insanı için bile üzerinde düşünülmesi gereken ilginç bir soru.